河北大学网络空间安全与计算机学院彭锦佳（教师）、李梦凯（学生）的最新研究成果“Stabilizing Holistic Semantics in Diffusion Bridge for Image Inpainting”被人工智能领域顶级学术会议IJCAI 2025（CCF A）录用发表。这是河北大学作为第一署名单位的科研成果被人工智能领域顶级会议录用，对于提升我校人工智能学科影响力具有积极作用。
研究团队长期致力于图像修复领域的高质量纹理和结构修复问题的深入研究。图像修复的核心目标是从损坏或缺失的图像中恢复出视觉合理且语义一致的完整图像。然而，由于现有方法在修复过程中缺乏对全局结构的精准把握，常常导致生成结果出现结构扭曲、上下文断裂或语义错误等问题。因此，本文提出了一种新的全局结构引导扩散桥框架（GSGDiff），通过引入结构先验机制，在扩散模型的去噪过程中动态构建并融合图像的整体结构先验，有效引导一致性语义生成。此外，为了避免噪声干扰导致的先验误导，语义融合调度机制（SFS）通过在去噪早期降低结构引导权重并随着去噪进程逐步增强结构约束，显著提升了修复结果的整体性与真实性。
2024年至今，该课题组已在图像修复、重识别、联邦学习等领域取得了一系列重要成果，相关工作分别发表在国际权威学术会议和期刊IJCAI、AAAI、TCSVT、PR上。
以上工作得到了河北省教育厅科学研究项目、河北省中央引导地方科技发展资金项目资助。
论文链接：https://ijcai-preprints.s3.us-west-1.amazonaws.com/2025/1183.pdf
（网络空间安全与计算机学院、科学与技术创新研究院供稿）
冀公网安备 13060602000986号